NotebookLM — ваш персональный ИИ-аналитик
22 февраля 2026 года
NotebookLM помогает работать не с абстрактными ответами нейросети, а с материалами, которые вы загрузили сами: документами, заметками, исследованиями, статьями и другими источниками.
На встрече разбираем, как превратить набор разрозненных файлов в рабочее пространство для анализа — задавать вопросы по содержанию, сопоставлять сведения, находить важные связи и быстрее разбираться в больших объёмах информации.
NotebookLM помогает работать не с абстрактными ответами нейросети, а с материалами, которые вы загрузили сами: документами, заметками, исследованиями, статьями и другими источниками.
На встрече разбираем, как превратить набор разрозненных файлов в рабочее пространство для анализа — задавать вопросы по содержанию, сопоставлять сведения, находить важные связи и быстрее разбираться в больших объёмах информации.
Кому будет полезна запись
Тем, кто работает с документами, исследованиями, учебными материалами, отчётами или собственной базой знаний и хочет получать ответы с опорой на конкретные источники.
Что разбираем на встрече
• как устроена логика NotebookLM;
• какие материалы можно собрать в одном проекте;
• как задавать вопросы по загруженным источникам;
• как находить нужные факты и связи между материалами;
• чем такой анализ отличается от обычного запроса к нейросети;
• для каких рабочих и бизнес-задач можно использовать NotebookLM.
• какие материалы можно собрать в одном проекте;
• как задавать вопросы по загруженным источникам;
• как находить нужные факты и связи между материалами;
• чем такой анализ отличается от обычного запроса к нейросети;
• для каких рабочих и бизнес-задач можно использовать NotebookLM.
Смотреть запись
После просмотра попробуйте
Выберите одну реальную тему, с которой вы сейчас работаете.
Соберите 3–5 связанных материалов: документы, статьи, заметки или исследования. Загрузите их в NotebookLM и задайте три вопроса:
Сохраните не весь полученный ответ, а один вывод, который действительно поможет принять решение или продолжить работу.
Соберите 3–5 связанных материалов: документы, статьи, заметки или исследования. Загрузите их в NotebookLM и задайте три вопроса:
- Какие основные идеи повторяются в этих материалах?
- В чём источники дополняют или противоречат друг другу?
- Какие выводы можно использовать в моей текущей задаче?
Сохраните не весь полученный ответ, а один вывод, который действительно поможет принять решение или продолжить работу.
Интерфейс NotebookLM мог измениться после проведения встречи. Ориентируйтесь прежде всего на логику работы с собственными источниками: собрать материалы, поставить вопрос, проверить ответ по исходным данным и применить вывод.
28.08.2026
